数据、见解和模型的货币化和产品化

Domino帮助您增加模型和分析的数量和有效性，支持每条业务线将新产品推向市场, 服务, 并提供.

好处

• 数据科学家和分析师可以轻松地合作开发大量高质量的模型.
• 利用最新的开源算法进行创新，用于深度学习和其他先进的人工智能和机器学习技术. 
• 吸引和留住人才, 在熟悉的环境下，比如他们的本地笔记本电脑，可以更有效地提高团队的技能.
• 一键访问功能强大的机器与最流行的分布式框架, 包括火花, 雷, 和Dask, 和gpu, 加快培训工作量.

在Domino, 您可以轻松地处理和共享数据，同时遵守IT协议, 数据安全, 以及治理政策.

好处:

• 集中建立与数据的连接，无论数据位于何处.
• 跨团队共享数据而不制作副本.
• 以统一的方式在部门或lob内部和跨部门或lob提供数据上下文和元数据.
• 对敏感数据保持严格的治理和控制. 
• 通过集成的版本控制有效地管理数据.
• 与已建立的公司SSO和LDAP解决方案集成.

Domino允许数据科学家和模型验证者立即重新创建用于创建模型或分析的环境.

好处:

• 在部署之前轻松验证模型结果.
• 无论使用何种语言创建，只需单击几下即可复制任何模型.
• 通过自动捕获所有模型资产来提高数据科学家和分析师的工作效率.

在Domino, 数据科学家可以发展, 部署, 监控, 并管理模型-所有这些都来自单一平台. 通过一致的部署模式和实践，模型可以更快地进入生产环境，从而快速响应业务需求, 增加的影响, 降低风险.  

好处: 

• 使用一致的模型部署最佳实践和流程将模型更快地投入生产.
• 监测数据漂移、质量和其他关键健康统计数据的模型.
• 快速(并且经常)迭代以维护高性能的生产模型，以减少风险和损失.
• 与Git和Jira集成，将数据科学纳入更广泛的企业项目流程.
  
  
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