MATLAB®和仿真软件®在Domino上

在Domino数据科学平台上使用MATLAB和Simulink加速模型开发.

为世界上最流行的工程和科学研究语言带来生命周期管理和可伸缩的计算访问.

通过将MATLAB从桌面移到Domino上的云或预置资源, 工程师和科学家可以通过使用强大的图形处理器来加速训练, 大型存储器, 或者你甚至可以同时运行MATLAB的作业.

BOB官方APP下载加速了BOB官方APP下载的模型训练，并使用8个gpu的硬件层将开发时间从80小时缩短到2小时.

——洛克希德马丁公司

MATLAB，应用于许多行业，除了强大的人工智能，还提供特定领域的建模，机器学习 (毫升)和深度学习. 现在在Domino中本机支持, Domino上的MATLAB使数据科学从业者和团队能够管理完整的模型开发生命周期——不受访问包括gpu在内的一系列计算资源的桌面的限制.

通过集中管理整个组织的MATLAB来统一管理和监督. 了解更多.

简化测试和验证, 简化代码更新，以利用MATLAB的最新功能. 使用多个版本的MATLAB构建项目并验证代码. 比较结果, 性能和验证符合法规要求-所有这些都不会减慢该领域的研究或模型使用.

工程师和科学家使用仿真软件® 建模和模拟多域系统, 测试它们在不同操作场景下的表现, 并在嵌入式硬件上部署自动生成的代码. 在Domino上运行Simulink以访问大量输入数据并利用多核工作空间, 并行执行大量模拟.

使用 Simscape®，在各种操作条件下建模现场资产，并为人工智能模型训练综合数据集.

获得Domino的全部好处:在Domino项目上与您的团队协作, 并通过自动版本控制和完全可再现性共享工作. 将Simulink模型作为Domino作业运行, 允许任何授权用户在强大的硬件上运行它，而无需在本地安装软件.

工程师和科学家需要最好的工具来完成这项工作, 然而，一台用于深度学习的工作站很快就超过了10美元,-仅在工作时间提供有限的可用性，并且对有价值的深度学习任务的专用使用不足.

在Domino上使用MATLAB和Simulink, 通过数据中心中的按需共享资源或仅在需要时使用的云资源访问可伸缩的计算，然后自动回收. 控制计算的使用和成本——只支付团队使用的计算.

IT组织可以提高效率并大大降低支持成本:管理员可以跨所有Domino/MATLAB/Simulink用户创建全局共享环境. 为多个数据科学家配置一次. 或者，一次将更新部署到每个人.

无需购买昂贵且未充分利用的台式机.

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额外的资源

Domino不断增长的合作伙伴生态系统帮助BOB官方APP下载的客户加速具有基础设施自动化关键功能的模型的开发和交付, 无缝的协作, 以及自动再现性. 这极大地提高了数据科学家的生产力，并消除了数据科学生命周期中的瓶颈.

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