Domino Enterprise MLOps平台是数据科学家最强大的基于web的环境, 提供对可伸缩计算资源的自助服务访问. 这使得您的数据科学家可以选择最新的工具，站在分析计算的前沿, ide, 和算法包. Domino的开放环境支持SAS或MATLAB等商业软件, 以及像R或Python这样的开源代码. 自动选择硬件层, 由资讯科技管理, 随着数据集的增长，分配不同的计算资源.
Domino环境和BioRankings Virtual生物统计核心的专业知识为您带来最强大的统计软件, 统计/毫升/人工智能算法, 计算机需要运行它们.
Domino的Kubernetes开源容器系统使数据科学家的建模可移植且可重复, 在整个公司范围内实现模型的大规模扩展.
您是否想测试和部署学术界开发的新开源工具, 访问现有的基于云的工具，如NIH NCBI生物信息学和KEGG通路数据, 或者使用BioRankings Multi-Omics 平台等专有软件解决方案, Domino环境将这些信息快速地传递给您的整个团队, 灵活, 并始终.
Domino支持生命科学公司在研究管道的所有阶段取得成功. 从测试和验证到开发和交付, Domino加快了生命科学产品的上市时间. 与再现性, 跟踪, 并在整个研究工作流程中实施最佳实践, 与下游第三方(例如.g.FDA、投资者和其他研究人员)，通过自动化的工作文档来加快审批速度.
Domino的平台充当数据科学的记录系统. Domino和BioRankings解决方案允许在项目级别上进行详细跟踪, 为数据科学家提供自动程序版本控制, 代码更改的记录, 以及数据的完整再现细节, 软件, 以及基础设施投入的研究实验结果.
使用Domino跟踪模型性能, 您的数据科学团队可以轻松监控速度和准确性的改进，以优化软件和管道. 是否为预测模型的曲线下面积, 或者优化BioRankings的非靶向代谢组学峰值检测软件, 对性能提供即时反馈.
Domino数据集和云数据库提高了数据的流动性. 涉众对管理数据的可访问性, 访问, 分析, 存储, 重用, 重新利用可以促进模型驱动的决策制定.
您的IT部门是否建立了AWS或其他基于云的数据库, 或者你需要BioRankings的数据库开发专业知识, 优化数据结构以提供分析是您的团队的一项资产，并且通过Domino很容易构建.
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Domino集中了整个企业的数据科学工作和基础设施，以便进行协作构建, 培训, 部署, 管理模型——更快更有效. BioRankings与研究人员和数据科学团队合作，提供生物统计学支持并解决数据分析挑战. Domino - BioRankings合作伙伴关系推动了虚拟生物统计核心(VBC)，支持从实验室到临床的生命科学研究. 是否需要全面的数据分析支持, 帮助构建管道, 或者为新项目提供利基支持, BioRankings VBC是一家提供全方位服务的解决方案提供商. 通过与BioRankings VBC合作，您可以获得一个由经验丰富的统计学家和软件工程师组成的团队，他们可以利用Domino的强大功能与您的团队协作，解决您最大的生命科学数据挑战.
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