应用领先的数据科学，推动火箭科学的界限

洛克希德马丁公司的数据科学

洛克希德·马丁公司走在创新的前沿, 应用数据科学保护BOB官方APP下载的世界，探索新的领域. 他们的110,000名员工建造先进的技术系统, 产品和服务，以帮助客户在美国.S. 国防部(DoD)和国际盟友完成他们的任务. 为此目的, 该公司利用人工智能/机器学习(AI/ML)在其组织的每个领域-从降低供应链风险到分析制造缺陷, 减少计划外生产中断, 以及建造人工智能飞行员.

与国防部的DevSecOps技术战略保持一致¹, 洛克希德·马丁公司正在投资技术，以促进大规模快速开发安全和有弹性的人工智能解决方案. 这是洛·马公司企业级数字化转型的一部分，旨在以更快的速度和灵活性支持客户任务.

洛克希德·马丁公司在数据科学方面的投资每年产生2000万美元的价值 他们已经认识到 8倍的投资回报 他们的数据科学平台. 他们在人工智能和数据科学方面的能力意味着数据科学家比以前更快地实现新的创新. 例如, 洛克希德·马丁公司的数据科学能力使他们能够为美国国防高级研究计划局(DARPA)的AlphaDogfight比赛建立一个支持人工智能的试点², 他们被评为亚军，因为他们的人工智能飞行员在模拟空战中胜过人类飞行员的机动能力.

挑战

当洛克希德·马丁公司开始他们的数字化转型之旅, 他们在该公司广泛的投资组合中发现了孤立的努力. 数据科学家在孤岛中工作, 他们各自都在为许多相同的问题和延误而挣扎, 比如获得基础设施(包括图形处理器)和执行研究和模型开发所需的工具. 洛克希德·马丁公司认识到，建立企业数据科学战略将为他们的员工带来标准化, 流程和技术, 最终提高效率和生产力.

最大的挑战是创建一个组织结构来协调对工具的访问, 技术与知识管理. 他们需要解决以下痛点:

• 数据科学行业的新员工平均入职时间为5周, 拖延工作效率.
• 数据科学家将65%的时间花在各种开发环境的数据工程和管理上, 而不是模型开发, 谁才是他们工作的真正价值，谁才是公司创新的动力.
• 数据科学家对其他人正在做什么或他们已经做了什么知之甚少, 导致重复工作.
• 一旦构建好每个新模型或应用程序，就需要花费数周的时间才能将其投入生产.

解决方案

解决方案是与AI/ML领域的领导者进行战略合作，以确保洛克希德·马丁公司能够快速和大规模地提供突破性的创新. 与MathWorks和英伟达的长期合作伙伴关系已经允许洛克希德·马丁公司的数据科学家开发模型并访问高性能计算... 但前提是他们能进入.

他们开始寻找一个数据科学平台，将:

• 利用容器优先的基础设施
• 避免软件锁定
• 自动化手工活动
• 促进跨职能合作

Domino数据实验室符合洛克希德·马丁公司的标准. 工业级企业数据科学平台与洛克希德·马丁公司的技术战略保持一致. 数据科学平台集中了整个企业的工具，以简化协作和知识共享, 以及自动化手动DevOps任务，这些任务阻碍了数据科学家的生产力. 与Domino合作有助于最大限度地提高洛克希德·马丁公司数据科学团队的生产力和产出.

除了实现Domino的数据科学平台之外, 洛克希德·马丁公司带领Domino与MathWorks和英伟达合作，提供了一个三管齐下的解决方案, 一流的数据科学环境.

跨职能团队现在统一在开放的混合云平台上. 数据科学家可以在容器环境中快速上船并独立访问共享工具和计算资源.