深度学习模型的开发速度加快了10倍，使杨森的研究人员离提供精准医疗又近了一步.
部署模型的时间减少了50%以上，使穆迪分析能够更快地将信息提供给客户.
Topdanmark的模型驱动的策略批准, 由Domino提供支持, 将批准覆盖的时间从4天减少到1到2秒.
葛兰素史克公司正在利用Domino对其统计计算环境(SCE)进行现代化升级，以用于临床试验数据分析和报告.
将模型生命周期缩短83%，可以加速保险公司创建新的推荐引擎，从而实现200万欧元的年利润增量.
In <2 years, AES建立并部署了一个全球团队, 底层基础设施, 以及Domino企业MLOps平台上的50多个模型.
好事达提供了更快的, 更无缝的索赔流程，能够更轻松地测试新想法，更快地开发模型.
亚瑟·维. 小公司通过开发最高可达1的新模型来帮助制药公司保持临床试验的正常进行.快5倍.
数据科学家之间的更多合作加快了拜耳的研究步伐，以帮助农民更有效地种植作物.
横跨35个国家, 法国巴黎银行使用Domino平台构建和部署创新模型，这些模型正在重塑保险业.
BMS研究人员可以以完全可重复性测试数万个假设，以加速与癌症的斗争.
气候公司加快了模型管道，以帮助农民以可持续的方式提高作物产量.
Coatue通过减少测试新想法和部署模型的时间和成本，加快了投资研究和部署新策略.
CSL贝林创造了一个蓬勃发展的高级分析和人工智能实践, 为罕见病患者带来不可估量的益处.
DBRS通过加速数据科学实验和增加合作，更快地为客户提供高价值的研究.
模型驱动的自动化和强化学习使易捷航空的运营在COVID-19大流行期间更加灵活.
礼来公司采取了一种积极主动的方法，将数据科学扩展到人与人之间, 过程, 以及企业规模mlop的技术.
在短短八周内，Evidation将研究转化为生产级模型，使个人能够获得更好的健康结果.
福特正在将人工智能的规模扩大到1000多名员工, 代码优先的数据科学家和技术较少的用户合作解决业务挑战.
这家财富500强保险公司通过缩短模型交付和验证周期，在几周内就提供了新的欺诈检测功能.
fda认证的研究平台使研究人员能够测试10种,000多个假说可以加速对抗癌症和其他疾病.
Gap正在构建更加个性化的体验，通过对数据科学和分析方法的现代化来提高用户粘性.
洛克希德公司管理人工智能的可扩展方法每年产生2000万美元的价值，并更快地提供新的创新.
纽约人寿的数据科学和人工智能中心使用Domino更有效地将模型转移到生产中.
数据科学效率的10倍提高使红帽能够扩展数据科学，成为数据驱动的企业.
S&P全球正在培训其逾17名员工,更多的数据驱动, 使用Domino作为支撑其程序的“粘合剂”.
模型交付速度加快25%，为Scor的再保险专家提供了更好地管理风险的新知识.
先见正在使用数据科学来了解癌症如何影响血液中的蛋白质，以更好地预测一个人是否患有癌症.
同时进行的数据科学项目数量增加了4倍，帮助索恩打击虐待儿童的行为.
Trupanion正在彻底改变宠物医疗健康保险, 自动化75,000+索赔，只有少数专家数据科学家.
Vevo的数据科学平台使其能够以非常模块化的方式进行实验，并且非常容易扩展到其他领域.
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